Avec la bascule inévitable de Universal Analytics vers Google Analytics 4, nombreux sont les utilisateurs qui ont encore du mal à bien comprendre cette nouvelle solution, ses avantages et ses différences avec l’ancien UA. Nous allons donc faire un point la dessus.
Tout d’abord, malgré le nommage peu explicite d’Universal Analytics sur le sujet, Google Analytics 4 (GA4) est bien la dernière version de l’outil de mesure du trafic et des performances web de Google, Google Analytics.
Il fait suite à :
- GA1, le Google Analytics (classique) basé sur le suivi JS initial ga.js
- GA2, la première version d’Universal Analytics qui utilisait le JS analytics.js
- GA3, la “v2” d’Universal Analytics basé sur le JS gtag.js
Comme son prédécesseur GA4 utilise aussi le javascript gtag.js comme source de collecte, mais se base sur un nouveau modèle de mesure qui s’appuie sur un suivi d’événements (combiné à des paramètres) et non plus de sessions.
GA4 bénéficie d’un modèle de mesure plus flexible et plus performant
Pour commencer sur les différences entre les 2 outils, le modèle de mesure de Google Analytics 4 (GA4) offre une flexibilité et des performances améliorées par rapport à l’ancien Google Universal Analytics. L’un des principaux changements réside dans la manière dont GA4 traite les données. Contrairement à l’approche basée sur les sessions de Universal Analytics, GA4 adopte une approche basée sur les événements. Cela signifie que chaque action de l’utilisateur sur votre site web est considérée comme un événement, offrant ainsi une granularité plus fine dans la collecte de données.
Avec ce nouveau modèle de mesure, GA4 permet de personnaliser facilement les événements à suivre, sans nécessiter de modifications de code fréquentes. Cela facilite le suivi d’actions spécifiques, telles que les interactions avec des boutons, les vidéos visionnées ou les ajouts au panier, donnant ainsi une meilleure compréhension des comportements des utilisateurs.
GA4 a la capacité de suivre les sites web et les applications
Une des différences majeures entre Google Analytics 4 (GA4) et l’ancien Google Universal Analytics réside dans sa capacité à suivre à la fois les sites web et les applications. Contrairement à Universal Analytics, qui ne permettait que le suivi des sites web, GA4 propose une approche unifiée qui permet de collecter des données sur l’ensemble de vos propriétés numériques.
Avec GA4, les propriétaires de sites web et d’applications peuvent ainsi bénéficier d’une vue d’ensemble cohérente de l’ensemble de leur écosystème, en regroupant leurs données de suivi dans un seul et même rapport. Cette intégration facilite la compréhension des interactions des utilisateurs à travers les différents canaux, que ce soit sur le site web, l’application mobile Android ou iOS.
En outre, GA4 tire parti des fonctionnalités spécifiques aux applications mobiles, telles que le suivi des événements liés à l’installation, l’ouverture et la désinstallation de l’application. Cette visibilité accrue dans les performances de l’application permet aux développeurs de mieux comprendre le comportement des utilisateurs, d’identifier les points de friction et d’optimiser l’expérience utilisateur globale.
GA4 est plus performant sur les suivis d’utilisateurs cross devices
Une des améliorations majeures de Google Analytics 4 (GA4) par rapport à l’ancien Google Universal Analytics réside dans sa capacité à suivre les utilisateurs de manière plus performante et précise sur plusieurs appareils (cross devices). Cette fonctionnalité, essentielle dans le monde numérique d’aujourd’hui, permet de mieux comprendre le parcours des utilisateurs lorsqu’ils passent d’un appareil à un autre, comme d’un ordinateur de bureau à un smartphone, ou d’une tablette à une application mobile.
Contrairement à Universal Analytics, qui se basait principalement sur les cookies pour suivre les utilisateurs, GA4 utilise une approche basée sur les identifiants uniques tels que les « User ID » (identifiants d’utilisateur) et les « Device ID » (identifiants d’appareil). Grâce à ces identifiants, GA4 peut associer les actions des utilisateurs à un profil unique, même s’ils utilisent différents appareils ou naviguent sur différentes applications.
Cette fonctionnalité de suivi cross devices offre une vue plus complète du comportement des utilisateurs, permettant ainsi de mieux comprendre l’impact des différents canaux et dispositifs sur leur parcours d’achat ou de navigation. Cela facilite également l’attribution des conversions en fournissant une image plus précise des interactions qui conduisent à des objectifs commerciaux.
GA4 dispose d’un meilleur modèle d’attribution que Universal Analytics
Google Analytics 4 (GA4) se distingue également de l’ancien Google Universal Analytics par la présence d’un modèle d’attribution plus avancé et performant. L’attribution est un aspect crucial de l’analyse marketing, car elle permet de déterminer quels canaux et sources de trafic contribuent le plus aux conversions et aux objectifs commerciaux.
Contrairement à Universal Analytics, qui se concentrait principalement sur le modèle d’attribution basé sur les derniers clics (last-click), GA4 introduit le modèle d’attribution basé sur les données. Ce modèle prend en compte toutes les interactions précédentes d’un utilisateur avant une conversion, offrant ainsi une vue plus complète du parcours de conversion.
Grâce à l’utilisation des événements pour l’attribution, GA4 peut mieux saisir les contributions de chaque interaction, qu’elle se produise sur le site web, une application mobile ou tout autre canal numérique. Cela permet d’obtenir des informations plus précises sur les points de contact qui jouent un rôle essentiel dans le processus de décision des utilisateurs, et donc d’allouer plus efficacement les ressources marketing en conséquence.
De plus, GA4 utilise également le machine learning pour améliorer son modèle d’attribution. En analysant les données de conversion et les interactions des utilisateurs, GA4 peut identifier les schémas et les tendances cachées, améliorant ainsi la précision de l’attribution. Cette approche basée sur l’apprentissage automatique permet d’obtenir des recommandations d’attribution plus personnalisées et pertinentes, adaptées aux spécificités de chaque entreprise et de chaque campagne marketing.
GA4 fournis un tracking automatique de certains évènements
Une autre caractéristique intéressante de Google Analytics 4 (GA4) est son suivi automatique de certains événements qui simplifie la collecte de données initiale sur le comportement des utilisateurs.
Parmi ces événements suivis automatiquement par GA4, nous retrouvons notamment les interactions avec les vidéos, les clics sur les liens externes, les téléchargements de fichiers, les visites de pages et les interactions avec les formulaires. Cette fonctionnalité intégrée permet de bénéficier d’une collecte de données plus rapide et plus complète dès la mise en place de GA4 sur un site web ou une application.
Bien évidemment, ce suivi automatique des événements peut et doit être complété par des événements personnalisés afin de suivre des actions spécifiques en fonction des besoins de chaque entreprise.
GA4 permet une configuration d’évènements plus simple que UA
Google Analytics 4 (GA4) se distingue de l’ancien Google Universal Analytics par une configuration d’événements plus simple et intuitive. La configuration des événements dans Universal Analytics pouvait être complexe et exigeait souvent une configuration fastidieuse pour suivre des actions spécifiques sur un site web.
Avec GA4, la configuration des événements est grandement simplifiée et ne nécessite impérativement qu’un nom qui peut être choisi en toute liberté ou en suivant les recommandations de GA4 pour certaines typologies de sites comme les sites e-commerce.
De plus, GA4 propose une interface utilisateur améliorée pour la configuration des événements personnalisés. Avec un accès facile à la liste des événements prédéfinis et la possibilité de créer des événements personnalisés en quelques clics, il est désormais plus simple pour les entreprises de suivre des actions spécifiques qui correspondent à leurs objectifs marketing et à leur activité.
GA4 offre plus d’options pour gérer les données privées
Google Analytics 4 (GA4) se distingue également par son offre étendue d’options pour gérer les données privées, offrant ainsi aux entreprises plus de contrôle sur la collecte, le stockage et l’utilisation des données des utilisateurs. Cette préoccupation croissante concernant la protection de la vie privée des utilisateurs a conduit GA4 à introduire des fonctionnalités avancées pour assurer une conformité accrue aux réglementations telles que le Règlement général sur la protection des données (RGPD) et autres lois de protection des données.
Par exemple les adresses IP des utilisateurs sont automatiquement encodées. Cela permet de renforcer l’anonymisation des données et de protéger davantage la vie privée des utilisateurs lors de la collecte d’informations.
GA4 offre également la possibilité de définir des règles de rétention de données personnalisées sans dépasser les 14 mois, respectant ainsi les politiques de rétention de données internes et les exigences réglementaires.
GA4 facilite le suivi des conversions
Avec GA4, le suivi des conversions est plus simple et plus complet grâce à son modèle basé sur les événements. Plutôt que de définir des objectifs spécifiques, comme dans l’ancien Universal Analytics, GA4 suit un large éventail d’événements, comme les achats, les inscriptions, les téléchargements, les formulaires soumis, etc. Cela signifie qu’il n’est plus nécessaire de créer des objectifs pour chaque action, ce qui permet de gagner du temps et d’éviter des configurations complexes.
Il suffit ensuite de sélectionner depuis une interface simplifié les événements à traiter comme des conversions (les achats étants automatiquement considérés comme tel).
La création d’entonnoirs de conversion de GA4 est plus puissante
Google Analytics 4 (GA4) offre une création d’entonnoirs de conversion plus puissante par rapport à l’ancien Google Universal Analytics. Les entonnoirs de conversion sont des outils essentiels pour comprendre le parcours des utilisateurs sur un site web ou une application, en identifiant les étapes clés menant à la réalisation d’un objectif ou d’une conversion.
Depuis sa section « Explorations » GA4 permet la création d’entonnoirs de conversion améliorés qui permettent de suivre plus précisément le parcours des utilisateurs à travers les différentes étapes du processus d’achat ou d’interaction. Ces entonnoirs sont plus flexibles et personnalisables, permettant aux utilisateurs de créer des vues mieux adaptés à leurs besoins spécifiques.
L’interface utilisateur est très différente entre GA4 et UA
L’interface utilisateur de Google Analytics 4 (GA4) diffère considérablement de celle de l’ancien Google Universal Analytics (UA) ; c’est ce qui perturbe le plus les utilisateurs lors de la bascule de l’un vers l’autre. Pourtant cette refonte de l’interface vise à fournir une expérience utilisateur plus personnalisable, tout en offrant de nouvelles fonctionnalités et des insights plus pertinents.
La section « Rapports » diffère beaucoup entre les comptes et la façon dont ils ont été initialement configurés mais elle est surtout hautement personnalisable ce qui permet à ceux qui en font l’effort de bénéficier de vues adaptées à leurs objectifs.
La section « Explorer » permet quant à elle de créer des analyses spécifiques et pointues pour répondre à des besoins métiers particuliers.
La structure de compte est différente entre les 2 outils
La structure de compte de Google Analytics 4 (GA4) diffère de manière significative de celle de l’ancien Google Universal Analytics (UA).
Dans Universal Analytics, la structure de compte était basée sur les propriétés, lesquelles contenaient les vues pour l’analyse des données. Chaque propriété nécessitait une configuration spécifique pour le suivi des sites web ou des applications. Cette organisation pouvait devenir complexe, notamment pour les entreprises ayant plusieurs sites web ou applications à suivre.
Dans GA4 la notion de vue disparait au profit de propriétés plus complètes. Ces flux de données sont utilisés pour connecter les propriétés à différentes sources comme un ou plusieurs sites web ou des applications. La gestion des flux de données dans GA4 est ainsi plus simple et plus centralisée.
En contrepartie de cette centralisation il faudra faire une utilisation plus importantes des filtres de données pour pouvoir mener les analyses spécifiques qui étaient précédemment souvent menées au travers de vues distinctes.
Conclusion
Plus qu’une simple évolution GA4 se positionne véritablement comme un nouvel outil d’analyse distinct de l’ancien Universal Analytics. Ce virage fort permet à GA4 d’être beaucoup plus moderne et puissant que son prédécesseur et ainsi beaucoup mieux adapté à l’analyse des parcours web modernes plus longs, plus complexes et multi-devices.
Pour pouvoir profiter pleinement GA4 il ne faut par contre pas essayer de reproduire les anciens usages de UA mais le considérer comme un outil totalement nouveau et apprendre à l’utiliser avec toutes ses spécificités.
